全国用户服务热线

购物中心人流调度管理系统

购物中心人流调度管理系统
购物中心人流调度管理系统是一种用于管理购物中心人流量的软件系统。它的主要目的是通过合理调度人员和资源,提高购物中心的运营效率和服务质量。首先,这个系统可以通过实时监测购物中心人流量来提供准确的数据分析。它可以利用传感器和摄像头等设备,实时获取购物中心各个区域的人流量信息。管理员可以通过系统界面对这些数据进行监控和分析,了解人流的状况和趋势。这些数据可以为购物中心的经营决策提供依据,可以根据人流情况调整展示区域、安排人员等。其次,这个系统可以根据人流情况进行人员和资源调度。通过分析人流数据,系统可以预测繁忙时段和热门区域,并且根据这些信息合理安排人员的工作时间和地点。它可以自动生成排班表,并且可以根据需要进行实时调整。此外,系统还可以协助管理购物中心其他资源,如停车位、厕所等,根据人流情况进行合理分配和管理,提高购物中心的服务效率。总之,购物中心人流调度管理系统可以帮助购物中心管理者合理利用和调度人员和资源,提高购物中心的运营效率和服务质量,为顾客提供更好的购物体验。

系统版本1

*本系统功能模块、字段参数,均可结合用户实际业务需求调整,可增可减,以达到最佳业务管理流程的体验!

编号 模块名称 字段参数
1 人流统计 人流ID、日期、时间段、进入人数、离开人数、当前人数、人流热度、人流趋势、人流密度、人流分布等
2 客流预测 预测ID、日期、时间段、预测进入人数、预测离开人数、预测当前人数、预测人流热度、预测人流趋势、预测人流密度、预测人流分布等
3 客流分析 分析ID、日期、时间段、实际进入人数、实际离开人数、实际当前人数、实际人流热度、实际人流趋势、实际人流密度、实际人流分布等
4 顾客轨迹 用户ID、日期、时间、位置、购买商品、停留时长、轨迹图、常去区域、消费习惯、购物频率等
5 人员定位 人员ID、日期、时间、位置、进入人数、离开人数、当前人数、人员分布、人员轨迹、人员密度、人员热度等
6 人流异常检测 异常ID、日期、时间、异常类型、异常详细信息、异常等级、异常影响范围、异常处理情况、异常发生位置、异常发生时间等
7 动线分析 运动员ID、日期、时间段、动线起点、动线终点、动线总距离、动线轨迹、动线时间、动线平均速度、动线热度等
8 人员管理 人员ID、姓名、性别、年龄、联系方式、入职日期、职位、所属部门、工作状态、工作地点等
9 安防监控 摄像头ID、日期、时间、监测区域、实时画面、监测事件、录像片段、报警通知、监测结果、监测时间等
10 设备管理 设备ID、设备名称、设备类型、所属区域、设备状态、维修记录、设备供应商、设备安装时间、设备保养周期、设备维护人员等
TAG标签:购物中心 / 人流 / 调度  HOT热度:16
主页 QQ 微信 电话
展开